K3 快速部署Clawdbot（openclaw）说明

K3
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在K3 Bianbu/Ubuntu 系统上可以参考以下方法快速部署Clawdbot，搭建自己的AI助理。

1.安装运行环境

# 使用 nvm 安装Node.js 20.x
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://unofficial-builds.nodejs.org/download/release/
nvm install 20
nvm use 20
node --version  # 应显示 v20.x.x

2. 下载安装包
下载RISC-V平台的安装包：
https://cdn-resource.spacemit.com/file/download/moltbot-riscv64-2026.1.27-beta.1.tgz
将 moltbot-riscv64-2026.1.27-beta.1.tgz 复制到目标机器。

文件名: moltbot-riscv64-2026.1.27-beta.1.tgz
大小: 165 MB
SHA256: aaa7b54cbf08dfb3549477b1bb5570e0cece076066d5604a661c569912de173e
版本: 2026.1.27-beta.1
架构: RISC-V 64-bit
Node.js: 20.x

3. 在目标机器上安装

# 解压安装包
tar -xzf moltbot-riscv64-2026.1.27-beta.1.tgz
cd moltbot-riscv64
# 一键安装
./install.sh

4. 配置模型
配置 OpenRouter Claude 或Qwen 等其它模型，这里以Claude为例：
添加以下内容到 models.providers 部分：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "anthropic": {
        "baseUrl": "https://api.xxx.openrounter",
        "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY_HERE",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "claude-sonnet-4-20250514",
            "name": "Claude Sonnet 4.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": {
              "input": 3,
              "output": 15,
              "cacheRead": 0.3,
              "cacheWrite": 3.75
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
      },
      "workspace": "/home/YOUR_USERNAME/workspace",
      "maxConcurrent": 4
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": {
      "token": "YOUR_GATEWAY_TOKEN"
    }
  }
}

重要：

  • 替换 sk-YOUR_API_KEY_HERE 为你的实际 API Key
  • 替换 YOUR_USERNAME 为你的用户名
  • 替换 YOUR_GATEWAY_TOKEN 为一个随机生成的 token

5.开始使用

moltbot gateway run --bind loopback --port 18789 &
moltbot agent --message "你好" --agent main --local
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openclaw都跑起来了，666