[论文] SpacemiT K3: A RVA23 RISC-V AI CPU with 60 TOPS AI Compute

K3 论文的先导版出来啦~
论文里详细介绍了我们 X100, A100 以及整个 K3 的设计思想。论文也在持续更新的过程中~

k3.pdf (2.2 MB)

在这里,也还是要感谢 RISC-V 的开放生态,正是有了 RISC-V 的开源开放,才有了我们的 K3 芯片。我们的 K3 中使用了非常多 RISC-V 社区中开源开放的资源,包括玄铁团队的OpenC910,开芯院的香山组件,Openhwgroup的CVA6,RV官方的 spec 等等等等。感谢为 RISC-V 开放生态做出贡献的开发者和贡献者!

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有没有k3在arm apple silicon上的工具链呢,想要开发triton请问最简单的起步document在哪里,谢谢

K3在arm apple silicon上的工具链,这个需求没有理解。
K3和arm apple silicon是两个架构。你可以先看看这个开源工程https://github.com/spacemit-com/spine-triton

Each cluster comprises four scalar cores, two vector cores, two
local-memory banks, and a shared L2 cache. The two vector cores
share a single Tensor Core and one local-memory bank, with the
goal of improving tensor-compute resource utilization and data
reuse efficiency under stringent area and bandwidth budgets. The
K3 chip integrates two A100 clusters.

图7中显示,每个A100 Cluster 包含2x scalar,2x vector。所以上面这段话是不是想说每个cluster包含4个核,2个标量,2个矢量,外加1个张量。