一、版本发布
1.Bianbu Ocean(Bianbu Linux)
v2.2更新说明
即将发布
2.Bianbu Star(Bianbu desktop)
v2.2更新说明
即将发布
二、开发者相关
【问题1】进迭这边有没有常用算子的vmadot加速参考
【答疑1】使用llama-cli或者ollama开启OLLAMA_DEBUG=1,可以看到如下的log,这样才是有加速的,社区的rvv,以及q8x8(8x8并不在llamacpp主线,8x8并不能跑deepseek的蒸馏模型),在8B模型下,0.5TPS是正常的
【问题2】还有是似乎没看到具体文档 vmadot在官方交叉编译工具链里面有没有intrinsic或者汇编支持,还是我得手动塞.word进去
【答疑2】交叉工具链有汇编器支持,但没有intrinsic
编译参数可以指定-mcpu=spacemit-x60
【问题3】我的m1跑8b才0.5/s左右,是不是没开rvv加速?如何开rvv呢?
【答疑3】低版本bianbu,不能apt 新版spacemit-ollama-toolkit,可以先用这个https://archive.spacemit.com/spacemit-ai/ollama/spacemit-ollama.riscv64.0.5.8%2Bspacemit.rc0.tar.gz huggingface上的Q40量化模型都可以获得加速
【问题4】Muse pi支持openeuler吗?有可下载的镜像吗?
【答疑4】官方暂时还没有。可以看下开发者的工作
【问题5】有支持的openeuler镜像就可以,有链接吗?我有两块pi的板子需要更新到欧拉系统
【答疑5】StarEuler: 终于也能有一个自己的发行版啦,真能发行的。BASED on openEuler ! 本想叫 sigEuler 的!:D just for fun. 我也是 fork 的。
【问题6】emmm,请问有什么命令可以看出来是 进迭的芯片嘛?
【答疑6】lscpu
【问题7】请问这块板子有哪个适配了欧拉系统?
【答疑7】Try: https://images.oerv.ac.cn/
【问题8】hello大家好 我最近在x60的香蕉派上练习写gemm kernel。有几个问题想请教:1. 请问目前有包含微架构信息的用户手册吗,主要是想知道各级cache延迟,prefetch特性,指令latency以及能否pipeline 2. 目前我用bianbu自带的13.2版本gcc编特定c文件会出现栈错误,经排查是数组基质寄存器被意外写入了。我想升级到gcc14.2/llvm。但是编译总出问题。请问有构建好的新版gcc或者llvm吗
【答疑8】目前使用的是bianbu1.0吗?可以下载bianbu2.1的,里面有gcc14,我们在bianbu2.0版本里面有支持gcc14.2,Index of /image/k1/version/bianbu/v2.1
【问题9】烧录v2.0.4里没有apt、dpkg等工具
【答疑9】bianbu-linux基于buildroot构建,没有apt。如需使用apt,请下载 Index of /image/k1/version/bianbu 路径下的固件。
【问题10】我想插一根M.2 NVME SSD到板子上,想把整个OS安装到SSD上,MUSE PI是否支持从SSD盘启动OS?
【答疑10】FYI: 进迭时空开发者社区
【问题1】K1 / M1 对比文档有吗?M1相对K1有哪些提升?还是希望官方出个文档说明一下
【问题2】大家好,请问一下,k1人有跑过spec2017吗,谢谢
【问题3】fpspeed很慢是怎么回事啊,大概一个case需要10小时……
【问题4】进迭有考虑做freebsd的驱动移植嘛
【问题5】hello大家好,我最近在k1的开发板上尝试优化矩阵乘法,在测试指令延迟的时候发现了一个很奇怪的现象:
在对于vector load和紧接着的vector fma指令的行为中,我的测试结果如下,局部代码的环境是L1 cache全部hit。其中同样/不同的数据的意思是,这个数据在L1 cache中的位置是否相同
load 同样的数据 + depen. 延迟2 cycle
load 同样的数据 + no depen.延迟5 cycle
load 不同的数据 +depen. 延迟3cycle
load 不同的数据 + no depen. 延迟是2 cycle
2.解决问题汇总
三、优秀案例分享
youtube
Bianbu 2.1 RISC-V Banana Pi F3 llama.cpp, Ollama and first OpenCL test
bilibili
【时空代言人】第一弹!8核RISC-V AI CPU K1:如何助力本地大模型的高效运行?
【SpacemiT MUSE】全球首款RISC-V+开源鸿蒙5.0平板电脑:MUSE Paper开箱体验
知乎
AI 竞赛下半场,三大主流芯片架构中唯一开源的 RISC-V 是否有「后发优势」?
From Vector to Matrix: The Future of RISC-V Matrix Extensions
四、新闻速递
进迭时空 RISC-V AI CPU K1 累计量产超 5 万颗